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随着“碳中和3060”战略深入推进，作为能耗大户的大型公共建筑，正在经历节能转型的重要阶段。建筑节能监测系统基于大数据的能耗预算管理模式，结合历史能耗和行业能耗数据，输入面积、气温、时间等相关需求影响参数，通过AI算法，年度初步预测静态预算，设定物业工程组织的管控红线。通过跟踪、报警、反馈、评价一系列流程完成审批，大幅增强预算可控性。
目前我国公共建筑节能效果不如意，主要体现在三方面：
一是各项目差异大，用能目标设定在多少才是合理，无法进行准确判断。定低了影响运行品质和安全，造成“品能失衡”；定高了失去节能管理优化效应，甚至大多数情况下，设备的开启系数、使用时间很难估算准确，且无法考虑未来的天气情况，导致用能数据偏差较大，无法作为集团管理标尺。
二是人员流动性大、技术和管理水平参差不齐，传统填报方式要求填报人员具有较高的专业素养，需同时具备暖通空调、给排水、强电等专业知识。过程中无法做到有效的督导和检视。且一旦人员离职，短时间内很难找到其他人员替代，无法保质保量地完成任务。
三是大量设备的运行管理工作非常繁杂，需要逐条梳理每一类设备的运行数据，并依据自身的经验找到异常设备。但由于每个项目分项节点多，用电支路分散，逐条查看运行曲线将耗费大量时间和精力，执行起来难度较高，传统的线下管理模式效率低、存在信息壁垒。
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