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(1)非嵌入式能耗监测法(Non-intrusiveLoadMonitoring(NILM))
非嵌入式能耗监测法(NILM)是一种根据用电设备的启停信号和实时功率，计算建筑各设备能耗值的方法。近20多年来，欧美等发达国家和地区的许多学者对NILM法进行了大量的理论研究以及软件开发，此方法用于设备种类单一的住宅建筑时，拆分结果较为理想;而将其用于设备种类繁多、构成复杂的公共建筑时，使用效果不佳，主要存在3个问题：第一，相似的设备特征信号无法分离;第二，短时间同时启用多台设备时，重叠的特征信号无法分离;第三，变频设备的特征信号难以识别。针对NILM法在公共建筑能耗拆分中暴露出的问题，同济大学的姬颖，许鹏试图采用傅里叶变换理论和傅里叶谐波分析法，提出一种新的NILM算法模型，以期用于公共建筑。
(2)末端集设备拆分算法(End-use Disaggregation Algorithm(EDA))
末端集设备拆分算法是由美国劳伦斯伯克利实验室的AkbariH提出的，是一种基于计算机模拟和统计学分析的混合技术，此方法适用于建筑总能耗的逐时拆分。。建筑能耗监测系统的建设工作在国内起步较晚。在大范围推广分项计量工作的大环境下，鉴于丰富的工程经验，国内研究人员也总结了一些有关建筑能耗拆分的方法。
基于设备运行特点和大量统计信息，提出的能耗拆分方法，用于逐年、逐月能耗拆分时具有较高的精度，但用于逐时能耗拆分时误差较大，无法反映能耗的逐时局部特征。为提高能耗拆分精度，研究人员借鉴末端集设备拆分算法中“根据误差大小调整初步估算结果”的思想，采用最优化方法建立能耗拆分的数学模型，试图对逐时能耗估算结果进行优化调整。
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